fann_set_cascade_max_out_epochs()函式—用法及示例

函式名稱：fann_set_cascade_max_out_epochs()

函式描述：設定級聯訓練中輸出節點最大訓練輪數。

適用版本：FANN >= 2.1.0

語法：bool fann_set_cascade_max_out_epochs(resource $ann, int $max_out_epochs)

引數：

• $ann：FANN 神經網路資源。
• $max_out_epochs：輸出節點最大訓練輪數，必須是一個整數。

返回值：成功時返回 true，失敗時返回 false。

說明：該函式用於設定級聯訓練中輸出節點的最大訓練輪數。級聯訓練是一種特殊的訓練方法，用於訓練具有動態節點的神經網路。

示例：

// 建立一個具有2個輸入節點、1個輸出節點的神經網路
$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1);

// 設定級聯訓練中輸出節點最大訓練輪數為100
fann_set_cascade_max_out_epochs($ann, 100);

// 進行神經網路訓練
fann_train_on_data($ann, $train_data, $max_epochs, $epochs_between_reports, $desired_error);

// 銷燬神經網路資源
fann_destroy($ann);

在上面的示例中，我們首先建立了一個具有2個輸入節點和1個輸出節點的神經網路。然後，我們使用fann_set_cascade_max_out_epochs()函式將輸出節點的最大訓練輪數設定為100。接下來，我們使用fann_train_on_data()函式對神經網路進行訓練。最後，我們使用fann_destroy()函式銷燬神經網路資源。