fann_set_learning_rate()函式—用法及示例

函式名稱：fann_set_learning_rate()

函式描述：設定神經網路的學習速率。

適用版本：此函式在FANN擴充套件版本2.0.0及以上可用。

語法：bool fann_set_learning_rate(resource $ann, float $learning_rate)

引數：

• $ann：神經網路資源（由fann_create_standard()或fann_create_from_file()函式建立）。
• $learning_rate：學習速率，範圍為0到1之間的浮點數。

返回值：如果成功設定學習速率，則返回true；如果失敗，則返回false。

示例：

<?php
// 建立一個神經網路
$ann = fann_create_standard(2, 2, 1);

// 設定學習速率為0.5
if (fann_set_learning_rate($ann, 0.5)) {
    echo "學習速率設定成功！";
} else {
    echo "學習速率設定失敗！";
}

// 銷燬神經網路
fann_destroy($ann);
?>

說明：

• 學習速率是控制神經網路在每次迭代中更新權重和偏差的速度。較大的學習速率可以加快學習過程，但也可能導致過擬合。較小的學習速率可以提高穩定性，但學習過程可能較慢。
• 在示例中，我們建立了一個包含2個輸入、2個隱藏和1個輸出神經元的標準神經網路。然後，我們使用fann_set_learning_rate()函式將學習速率設定為0.5。如果設定成功，則輸出"學習速率設定成功！"；否則輸出"學習速率設定失敗！"。
• 在實際應用中，學習速率的選擇需要根據具體問題進行調整和最佳化。通常需要嘗試不同的學習速率來找到最佳的學習速率。