fann_set_quickprop_decay()函式—用法及示例

函式名：fann_set_quickprop_decay()

適用版本：FANN >= 2.1.0

用法：bool fann_set_quickprop_decay(resource $ann, float $quickprop_decay)

此函式用於設定快速反向傳播演演演算法的衰減因子（quickprop decay factor）。快速反向傳播演演演算法是一種用於訓練神經網路的演演演算法，透過不斷調整權重和偏差來最佳化網路的效能。衰減因子決定了權重和偏差在每次迭代中的更新幅度。

引數：

• $ann：神經網路資源（由fann_create_standard()或fann_create_from_file()等函式建立）
• $quickprop_decay：衰減因子的值，取值範圍為[0, 1]

返回值：

• 成功時返回true，失敗時返回false

示例：

$ann = fann_create_standard(2, 3, 1); // 建立一個具有2個輸入層、3個隱藏層和1個輸出層的神經網路
fann_set_quickprop_decay($ann, 0.01); // 設定快速反向傳播演演演算法的衰減因子為0.01

// 其他設定和訓練程式碼...

fann_destroy($ann); // 銷燬神經網路資源

在上面的示例中，我們首先建立了一個具有2個輸入層、3個隱藏層和1個輸出層的神經網路。然後使用fann_set_quickprop_decay()函式將快速反向傳播演演演算法的衰減因子設定為0.01。最後，我們可以繼續進行其他設定和訓練操作。最後，使用fann_destroy()函式銷燬神經網路資源。