fann_set_rprop_delta_max()函式—用法及示例

函式名：fann_set_rprop_delta_max()

適用版本：FANN >= 2.1.0

用法：bool fann_set_rprop_delta_max(resource $ann, float $rprop_delta_max)

說明：該函式用於設定RPROP（Resilient Backpropagation）演演演算法中的最大步長值。RPROP演演演算法是一種反向傳播演演演算法的變體，用於訓練神經網路。步長值決定了權重更新的速度。較大的步長值會導致權重更新幅度較大，而較小的步長值會導致權重更新幅度較小。

引數：

• $ann：神經網路資源控制程式碼
• $rprop_delta_max：最大步長值，必須為正數

返回值：成功時返回 true，失敗時返回 false

示例：

$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1); // 建立一個具有3個層次結構的神經網路
fann_set_rprop_delta_max($ann, 0.1); // 設定RPROP演演演算法的最大步長值為0.1

// 其他設定和訓練神經網路的程式碼...

fann_destroy($ann); // 銷燬神經網路

在上面的示例中，我們建立了一個具有3個層次結構的神經網路，並使用fann_set_rprop_delta_max()函式將RPROP演演演算法的最大步長值設定為0.1。然後，我們可以繼續進行其他設定和訓練神經網路的操作。最後，透過呼叫fann_destroy()函式銷燬神經網路資源。