fann_set_rprop_increase_factor()函式—用法及示例

函式名：fann_set_rprop_increase_factor()

適用版本：FANN >= 2.1.0

用法：fann_set_rprop_increase_factor(resource $ann, float $rprop_increase_factor)

該函式用於設定FANN神經網路中的RPROP演演演算法的增長因子。RPROP（Resilient Backpropagation）是一種反向傳播演演演算法的改進版本，它使用不同的學習速率來更新權重。增長因子決定了權重更新的速度。

引數：

• $ann：神經網路資源，透過fann_create_standard()或fann_create_from_file()等函式建立。
• $rprop_increase_factor：浮點數，表示權重的增長因子。較大的值會加速權重的更新速度。

示例：

$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1); // 建立一個3層神經網路
fann_set_rprop_increase_factor($ann, 1.2); // 設定增長因子為1.2

// 其他設定和訓練程式碼

fann_destroy($ann); // 銷燬神經網路資源

在上面的示例中，我們建立了一個具有3個層級的神經網路，其中第一層有2個神經元，第二層有3個神經元，第三層有1個神經元。然後，我們使用fann_set_rprop_increase_factor()函式將增長因子設定為1.2。這將影響權重的更新速度，使其更快地收斂到最優解。最後，我們使用fann_destroy()函式銷燬神經網路資源。

請注意，該示例僅展示了函式的用法和示例，並不完整。具體的神經網路設定和訓練過程可能會有所不同，具體取決於你的需求和資料集。