fann_set_sarprop_temperature()函式—用法及示例

函式名稱：fann_set_sarprop_temperature()

函式描述：設定SARProp演演演算法的溫度引數

適用版本：FANN >= 2.2.0

語法：bool fann_set_sarprop_temperature(resource $ann, float $sarprop_temperature)

引數：

• $ann：FANN神經網路物件
• $sarprop_temperature：SARProp演演演算法的溫度引數，取值範圍為[0, 1]

返回值：設定成功返回true，設定失敗返回false

函式用法： 該函式用於設定SARProp演演演算法的溫度引數。SARProp（Scaled Conjugate Gradient with Adaptive Learning Rate backpropagation）是一種最佳化的反向傳播演演演算法。溫度引數用於控制學習率的變化速度，較高的溫度值會導致學習率的快速下降，而較低的溫度值會導致學習率的緩慢下降。

示例程式碼：

$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1); // 建立一個3層的神經網路
fann_set_activation_function_hidden($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC); // 設定隱藏層的啟用函式
fann_set_activation_function_output($ann, FANN_SIGMOID_SYMMETRIC); // 設定輸出層的啟用函式

// 設定SARProp演演演算法的溫度引數為0.5
if (fann_set_sarprop_temperature($ann, 0.5)) {
    echo "SARProp temperature set successfully.";
} else {
    echo "Failed to set SARProp temperature.";
}

fann_destroy($ann); // 銷燬神經網路物件

注意事項：

• 要在使用該函式之前建立一個FANN神經網路物件。
• 溫度引數應該是一個介於0和1之間的浮點數，較高的值會導致學習率的快速下降，較低的值會導致學習率的緩慢下降。
• 在設定完溫度引數後，可以透過fann_get_sarprop_temperature()函式獲取當前的溫度引數值。