fann_set_scaling_params()函式—用法及示例

函式名：fann_set_scaling_params()

適用版本：PHP FANN 擴充套件版本 1.0.0 或以上

用法：fann_set_scaling_params(resource $ann, resource $train_data, float $new_input_min, float $new_input_max, float $new_output_min, float $new_output_max)

說明：該函式用於設定神經網路訓練資料的輸入和輸出的縮放引數，以將輸入和輸出值對映到指定的範圍內。

引數：

• $ann：神經網路資源，透過 fann_create_standard() 或 fann_create_from_file() 建立。
• $train_data：訓練資料資源，透過 fann_read_train_from_file() 或 fann_create_train() 建立。
• $new_input_min：新的輸入最小值。
• $new_input_max：新的輸入最大值。
• $new_output_min：新的輸出最小值。
• $new_output_max：新的輸出最大值。

返回值：成功時返回 true，失敗時返回 false。

示例：

$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1);
$train_data = fann_read_train_from_file("train.data");

// 設定輸入和輸出的縮放引數
if (fann_set_scaling_params($ann, $train_data, -1, 1, 0, 1)) {
    echo "縮放引數設定成功！";
} else {
    echo "縮放引數設定失敗！";
}

fann_destroy($ann);
fann_destroy_train($train_data);

注意事項：

• 在呼叫 fann_set_scaling_params() 之前，必須先呼叫 fann_scale_train_data() 對訓練資料進行縮放。
• 設定縮放引數後，可以使用 fann_scale_input() 和 fann_scale_output() 對輸入和輸出進行縮放。
• 縮放引數的設定對訓練和測試資料都有效。
• 如果不需要縮放輸入和輸出值，可以使用 fann_set_scaling_params($ann, $train_data, 0, 0, 0, 0)，將所有縮放引數設定為 0。