fann_set_train_error_function()函式—用法及示例

函式名：fann_set_train_error_function()

功能：設定神經網路訓練時的錯誤函式

用法：fann_set_train_error_function(resource $ann, int $error_function)

引數：

• $ann：神經網路資源
• $error_function：錯誤函式的識別符號

返回值：成功時返回 true，失敗時返回 false

說明： fann_set_train_error_function() 函式用於設定神經網路訓練時使用的錯誤函式。錯誤函式用於衡量神經網路在訓練過程中的誤差。透過選擇不同的錯誤函式，可以影響訓練過程的收斂性和準確性。

目前支援的錯誤函式識別符號有以下幾種：

• FANN_ERRORFUNC_LINEAR：線性函式，誤差值等於實際值減去期望值
• FANN_ERRORFUNC_TANH：雙曲正切函式，誤差值等於雙曲正切函式的導數
• FANN_ERRORFUNC_TANH_MULTI：多輸出的雙曲正切函式，誤差值等於雙曲正切函式的導數乘以輸出層的權重

示例：

// 建立一個神經網路
$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1);

// 設定訓練錯誤函式為雙曲正切函式
fann_set_train_error_function($ann, FANN_ERRORFUNC_TANH);

// 進行神經網路的訓練
fann_train_on_file($ann, "training_data.txt", 1000, 10, 0.01);

// 銷燬神經網路資源
fann_destroy($ann);

以上示例程式碼中，首先建立了一個具有3個層次結構的神經網路，並設定了訓練錯誤函式為雙曲正切函式。然後使用 fann_train_on_file() 函式對神經網路進行訓練。最後銷燬神經網路資源。

注意：在使用 fann_set_train_error_function() 函式之前，應該先使用 fann_create_standard() 或其他建立神經網路的函式建立一個神經網路資源。