fann_set_weight_array()函式—用法及示例

函式名：fann_set_weight_array()

適用版本：FANN >= 2.2.0

用法：fann_set_weight_array(resource $ann, array $connections)

該函式用於設定神經網路中的連線權重陣列。它接受兩個引數：$ann是一個神經網路資源，$connections是一個包含連線權重的陣列。

示例：

// 建立一個具有3個輸入、4個隱藏和1個輸出的神經網路
$num_input = 3;
$num_hidden = 4;
$num_output = 1;
$ann = fann_create_standard($num_layers, $num_input, $num_hidden, $num_output);

// 定義連線權重陣列
$connections = [
    // 輸入層到隱藏層的連線權重
    [
        0.2, 0.4, -0.1, 0.5, // 第1個隱藏神經元的連線權重
        0.3, -0.2, 0.6, 0.1, // 第2個隱藏神經元的連線權重
        -0.4, 0.7, 0.2, -0.3 // 第3個隱藏神經元的連線權重
    ],
    // 隱藏層到輸出層的連線權重
    [
        0.8, // 第1個輸出神經元的連線權重
        -0.5, // 第2個輸出神經元的連線權重
        0.6, // 第3個輸出神經元的連線權重
        -0.3 // 第4個輸出神經元的連線權重
    ]
];

// 設定連線權重陣列
fann_set_weight_array($ann, $connections);

在上面的示例中，我們建立了一個具有3個輸入、4個隱藏和1個輸出的神經網路。然後，我們定義了一個包含連線權重的陣列$connections。最後，我們使用fann_set_weight_array()函式將連線權重陣列設定到神經網路中。