fann_train_epoch()函式—用法及示例

函式名：fann_train_epoch()

適用版本：PHP FANN 擴充套件版本 >= 1.0.0

用法： fann_train_epoch(resource $ann, resource $data) : bool

說明： fann_train_epoch() 函式用於在給定的神經網路上進行一次週期的訓練。它使用提供的訓練資料來更新網路的權重和偏差，以便更好地擬合給定的訓練資料。

引數：

• $ann：神經網路資源，透過 fann_create_standard() 或 fann_create_from_file() 建立。
• $data：訓練資料資源，透過 fann_read_train_from_file() 或 fann_create_train() 建立。

返回值： 如果訓練成功，則返回 true，否則返回 false。

示例： 以下示例展示瞭如何使用 fann_train_epoch() 函式進行一次週期的訓練：

<?php
// 建立神經網路
$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1);

// 從檔案中讀取訓練資料
$data = fann_read_train_from_file("training_data.data");

// 設定訓練引數
fann_set_training_algorithm($ann, FANN_TRAIN_RPROP);

// 訓練神經網路
if (fann_train_epoch($ann, $data)) {
    echo "訓練成功！";
} else {
    echo "訓練失敗！";
}

// 釋放資源
fann_destroy($ann);
fann_destroy_train($data);
?>

在上面的示例中，我們首先建立了一個具有 3 層的標準神經網路。然後，我們從檔案中讀取訓練資料，並設定了訓練演演演算法為 FANN_TRAIN_RPROP。最後，我們使用 fann_train_epoch() 函式對神經網路進行一次週期的訓練，並根據返回值判斷訓練是否成功。最後，我們釋放了神經網路和訓練資料的資源。

請注意，示例中的引數和檔名僅供參考，你需要根據實際情況進行相應的修改。