SVMModel::predict_probability()函式—用法及示例

函式名稱: SVMModel::predict_probability()

函式描述: 該函式用於預測給定輸入向量的類別機率。

適用版本: PHP 7.0.0 及以上版本

用法: SVMModel::predict_probability(array $features): float

引數:

• $features: 一個包含輸入向量特徵的陣列，每個元素代表一個特徵的值。

返回值:

• 一個浮點數，表示預測的類別機率。

示例:

// 建立一個SVM模型物件
$model = new SVMModel();

// 載入訓練好的模型檔案
$model->load('model.svm');

// 定義輸入向量的特徵
$features = [0.5, 0.3, 0.2];

// 預測輸入向量的類別機率
$probability = $model->predict_probability($features);

// 列印預測結果
echo "類別機率: " . $probability;

注意事項:

• 在呼叫該函式前，需要先建立一個SVMModel物件，並載入訓練好的模型檔案。
• 輸入向量的特徵需要按照訓練模型時的特徵順序進行排列。
• 返回的類別機率值在0到1之間，表示輸入向量屬於各個類別的機率分佈。
• 請確保安裝了SVM擴充套件，並且已經載入了該擴充套件，否則該函式將無法使用。