fann_clear_scaling_params()函式—用法及示例

函式名稱：fann_clear_scaling_params()

適用版本：FANN >= 1.0.0

用法：fann_clear_scaling_params(resource $ann)

描述：該函式用於清除神經網路資源（ann）的縮放引數。當神經網路使用縮放引數來處理輸入和輸出資料時，可以使用該函式來重置縮放引數。

引數：

• $ann：神經網路資源（由fann_create_standard()等函式建立），需要清除縮放引數的神經網路。

返回值：該函式沒有返回值。

示例程式碼：

$input = array(0.1, 0.2, 0.3);
$output = array(0.4);

$ann = fann_create_standard(3, count($input), 4, count($output), 1);
fann_train_on_data($ann, $train_data, 1000, 0, 0.01);

// 使用縮放引數處理輸入資料
fann_scale_input($ann, $input);
// 使用縮放引數處理輸出資料
fann_scale_output($ann, $output);

// 執行神經網路的計算

// 清除縮放引數
fann_clear_scaling_params($ann);

// 再次執行神經網路的計算時，不再使用縮放引數

fann_destroy($ann);

在上面的示例中，我們建立了一個具有3個輸入、4個隱藏層和1個輸出的標準神經網路。然後，我們使用fann_train_on_data()函式對神經網路進行訓練。

在進行神經網路計算之前，我們使用fann_scale_input()和fann_scale_output()函式來使用縮放引數處理輸入和輸出資料。然後，我們可以執行神經網路的計算。

最後，我們使用fann_clear_scaling_params()函式清除了神經網路的縮放引數。這樣，在再次執行神經網路的計算時，不再使用縮放引數。

請注意，示例中的變數和函式可能需要根據實際情況進行適當更改，並且示例中未顯示如何建立訓練資料。這只是一個簡單的示例，用於演示fann_clear_scaling_params()函式的用法。