fann_create_sparse()函式—用法及示例

函式名稱：fann_create_sparse()

功能：建立一個具有給定層數和神經元數量的基於稀疏連線的神經網路

適用版本：FANN >= 2.2.0

語法：fann_create_sparse($connection_rate, $num_layers, $num_neurons1, $num_neurons2, ...)

引數： $connection_rate：連線率，指定神經元之間的連線機率，取值範圍為 [0, 1]，連線率越高，網路越密集。 $num_layers：網路的總層數，包括輸入、輸出層和隱藏層。 $num_neurons1、$num_neurons2、...：整數引數，指定每個隱藏層中神經元的數量。

返回值：成功時返回一個 FANN 神經網路物件，失敗時返回 false。

示例：

在上述示例中，我們建立了一個具有 2 個隱藏層和 3 個輸出神經元的稀疏連線的神經網路。呼叫 fann_create_sparse() 函式時，我們指定了連線率為 0.5，即任意兩個神經元之間有 50% 的機率建立連線。建立成功後，可以進一步對神經網路進行訓練和使用。