fann_create_standard()函式—用法及示例

函式名：fann_create_standard()

函式描述：建立一個具有標準層的神經網路

用法：fann_create_standard ( int $num_layers , array $layers )

引數：

• $num_layers：整數值，表示網路層的數量，包括輸入層、輸出層和隱藏層。
• $layers：一個整數陣列，表示每一層的神經元數量，陣列的長度應該為$num_layers。

返回值：返回一個FANN（Fast Artificial Neural Network）物件，如果建立失敗則返回false。

示例：

// 建立一個3層的神經網路，輸入層有10個神經元，隱藏層有20個神經元，輸出層有1個神經元
$num_layers = 3;
$layers = array(10, 20, 1);

$ann = fann_create_standard($num_layers, $layers);
if(!$ann) {
    die('神經網路建立失敗');
}

// 使用網路進行訓練或預測等操作
// ...

// 釋放神經網路資源
fann_destroy($ann);

說明：

• fann_create_standard()函式用於建立一個具有標準層的神經網路，可以擁有任意數量的隱藏層。
• 引數$num_layers表示網路層的數量，包括輸入層、輸出層和隱藏層。
• 引數$layers是一個整數陣列，表示每一層的神經元數量，陣列的長度應該等於$num_layers。陣列的第一個元素是輸入層的神經元數量，中間的元素是隱藏層的神經元數量，最後一個元素是輸出層的神經元數量。
• 函式返回一個FANN（Fast Artificial Neural Network）物件，可以用於訓練、預測等操作。如果建立失敗，則返回false。
• 在示例中，我們建立了一個具有3層的神經網路，輸入層有10個神經元，隱藏層有20個神經元，輸出層有1個神經元。然後，我們使用建立的神經網路進行訓練或預測等操作。最後，我們透過fann_destroy()函式釋放了神經網路資源，以避免記憶體洩漏。