fann_get_bit_fail_limit()函式—用法及示例

函式名：fann_get_bit_fail_limit()

功能：獲取FANN的位錯誤率限制。它表示在訓練期間多少位元（位）的預測輸出能夠與實際輸出不匹配，作為網路執行的失敗標誌。

版本要求：該函式在FANN版本2.1.0及以上版本中可用。

用法： double fann_get_bit_fail_limit ( resource $ann )

引數：

• $ann：一個已建立的FANN（Fast Artificial Neural Network）神經網路的資源控制程式碼，透過fann_create_standard()或其它FANN函式建立。

返回值： 該函式返回一個浮點數，表示位錯誤率限制。如果發生錯誤，函式將返回FALSE。

示例：

<?php
$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1); // 建立一個具有3個層的標準神經網路

// 設定位錯誤率限制為0.1
$bit_fail_limit = fann_get_bit_fail_limit($ann);
echo "預設的位錯誤率限制：" . $bit_fail_limit . "<br>";

fann_set_bit_fail_limit($ann, 0.1); // 設定位錯誤率限制為0.1

$bit_fail_limit = fann_get_bit_fail_limit($ann);
echo "修改後的位錯誤率限制：" . $bit_fail_limit . "<br>";

fann_destroy($ann); // 釋放神經網路資源
?>

輸出：

預設的位錯誤率限制：0.35
修改後的位錯誤率限制：0.1

以上示例演示瞭如何使用fann_get_bit_fail_limit()函式來獲取FANN網路的位錯誤率限制。首先，使用fann_create_standard()函式建立一個具有3個層的標準神經網路。然後，透過呼叫fann_get_bit_fail_limit()函式獲取預設的位錯誤率限制，並輸出到螢幕上。接下來，使用fann_set_bit_fail_limit()函式將位錯誤率限制設定為0.1，並再次呼叫fann_get_bit_fail_limit()函式來獲取修改後的位錯誤率限制，並輸出到螢幕上。最後，使用fann_destroy()函式釋放神經網路資源。

注意：在實際應用中，位錯誤率限制的數值取決於具體的問題和資料集，並需要根據實際情況進行調整。