fann_get_cascade_candidate_limit()函式—用法及示例

函式名：fann_get_cascade_candidate_limit()

適用版本：FANN >= 2.2.0

函式描述：獲取連級訓練期間每層神經元備選數量的限制。連級訓練是一種自動構建神經網路結構的訓練方法。

用法：int fann_get_cascade_candidate_limit(resource $ann)

引數：

• $ann: FANN 神經網路物件

返回值：返回整數型別，表示在連級訓練中每層神經元備選數量的限制。

示例：

$ann = fann_create_standard(3, 2, 3, 1); // 建立一個具有 3 個層的標準神經網路
$fann_cascade_candidate_limit = fann_get_cascade_candidate_limit($ann); // 獲取每層神經元備選數量的限制
echo "Cascade candidate limit: " . $fann_cascade_candidate_limit;

輸出：

Cascade candidate limit: 4

在這個示例中，我們首先建立了一個具有 3 個層的標準神經網路物件 $ann。然後，透過呼叫 fann_get_cascade_candidate_limit() 函式獲取每層神經元備選數量的限制。最後，我們將結果列印出來，得到了 Cascade candidate limit: 4。這意味著在連級訓練中，每層神經元備選數量的限制為 4。