fann_get_cascade_candidate_change_fraction()函式—用法及示例

函式名：fann_get_cascade_candidate_change_fraction()

適用版本：FANN >= 2.2.0

用法：float fann_get_cascade_candidate_change_fraction(resource $ann)

描述：該函式用於獲取級聯訓練的候選節點變化因子。

引數：

• $ann：神經網路物件。

返回值：返回候選節點變化因子（浮點數）。

示例：

<?php
// 建立神經網路物件
$ann = fann_create_standard(3, 2, 4, 1);

// 設定級聯訓練相關引數
fann_cascadetrain_on_data($ann, $train_data, $max_neurons, $neurons_between_reports, $desired_error);

// 獲取候選節點變化因子
$candidate_change_fraction = fann_get_cascade_candidate_change_fraction($ann);
echo "候選節點變化因子：".$candidate_change_fraction;

// 釋放神經網路資源
fann_destroy($ann);
?>

以上示例中，我們首先建立了一個3層的標準神經網路物件。然後使用fann_cascadetrain_on_data()函式設定了級聯訓練相關的引數。接下來，使用fann_get_cascade_candidate_change_fraction()函式獲取了候選節點變化因子，並透過echo語句將其列印出來。最後，呼叫fann_destroy()函式釋放了神經網路資源。

注意：在使用該函式之前，需要先建立並配置好神經網路物件，以及使用級聯訓練相關函式設定級聯訓練引數。